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新智元报谈

裁剪：Lumina

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【新智元导读】好意思国的这位历史讲授，果然把ChatGPT请进了课堂，在他的历史课上，你不错穿越回疫疠横行的中叶纪，或者明朝的南京，感受阿谁期间的各样风浪幻化。

ChatGPT出世后，用它来写功课的学生数以万计。

用ChatGPT等大语言模子来写功课越来越大批，学术界焦躁上火，但也偶然期公司发现了潜在商机。

于是，一大波堪称要用AI击败AI的检测器出现了。

不仅OpenAI在本年二月难受推出了AI Text Classifier来检测AI生成的文本，斯坦福大学也在先前就推出了DetectGPT冒失学生用ChatGPT舞弊的行动，还有筹谋东谈主员提议为AI生成的内容打上「水印」.....

这些勤快是挺好的，便是终局差点风趣。

OpenAI在7月宣告了AI Text Classifier居品的厌世，而为AI生成的内容吊水印相识性又太差，践诺之日驴年马月。

就连专科的语言学家皆很难永别出AI生成的内容。

堵不如疏，也许是时辰拥抱ChatGPT，改造传统的教学格局了。

于是，在8月31日，当作掀翻此次AI巨浪的OpenAI亲自下场，出了一期用AI进行教学的指南。

从使用ChatGPT进行变装束演具有挑战性的对话、凭据课程材料构建磨练和课程贪图到教学生批判性想维....

OpenAI展示了在教学中使用ChatGPT的指示、对 ChatGPT 责任旨趣过火局限性的诠释注解、AI 检测器的功效和偏见等。

9月12日，来自加州大学圣克鲁斯分校的历史讲授Benjamin Breen在我方的博客上公开了我方是如安在讲授的历史课上使用ChatGPT与教学相伙同的。

当作他的学生，你不错在中叶纪疫疠横行的时辰当作又名晦气的旅行者、或是一个权威扫地的庸医，也不错当作又名梗直的市议员....

或者也不错在明朝腐朽的前期亲自资格朝野的诡谲海浪，贩子庶民的畏惧错杂....

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或者是由我方选择一个感敬爱的时期，然后让ChatGPT为你生成模拟那一段历史。

听起来确凿是泰 酷 辣 ！！！

交互式历史模拟建树

在本年4月，Benjamin Breen讲授诈欺ChatGPT为他中叶纪历史课上的学生模拟了1348年鼠疫岑岭期的一天，让他们饰演生存在大马士革、巴黎或意大利的城邦皮斯托亚的东谈主。

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中叶纪疫疠模拟器：大马士革版

你是经过大马士革的一个旅行者，但你不欣喜赶上了城里疫疠最严重的时辰。

更糟的是你还跟乱哄哄东谈主好多的商队住在沿路。

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这天，你早上醒来时发现我方喉咙有些嘶哑......

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中叶纪疫疠模拟器：巴黎庸医版

你是一个风评不太好的药剂师，被东谈主骂作是庸医。诚然这些评价也不失客不雅，因为你真实会卖些假药。

濒临巴黎浪漫的鼠疫，你又短促又欣喜，你既嗅到了厌世的气味，又看到成堆的金币在向你招手。

但你最初得保证我方活下来，然后再狠狠赚上一笔大的！

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中叶纪疫疠模拟器：皮斯托亚版

这一次你是中叶纪意大利城邦皮斯托亚的一位市议员。你为东谈主梗直，以城邦的闹热为己任。

上任议员后，你用度心力周旋在城邦不同的利益集团、行会、眷属之间。

濒临此次来势汹汹的疫情，你必须打起比以往更甚的十二分精神，在这些盘根错节的势力中穿针引线，以共同冒失疫疠带来的芜乱。

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功课叮属升级版

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学生们被条目将他们的模拟资格的与历史上对于这三个所在发生疫疠的真实纪录进行相比。

然后条目按照以下带领原则撰写页数在3-4页的论文：

论文应侧重于分析和反想模拟的准确性。在论文中，应该探讨模拟的对错，它强调了什么，忽略了什么，以及从事实核查中学到了什么。 运行时，请在模拟流程中作念札记（模拟中使用了哪些不料识的术语或单词？哪些内容分歧时宜？你有什么疑问？） 之后，想考模拟何如阐扬历史时期以及何如形色日常生存的各个方面，以及臆造东谈主物和环境。 然后运行通过JSTOR、Google Scholar等网站中寻找正确的术语，新2会员登录与你我方撰写的内容进行对比。 在撰写反想论文时，要细致批判性想维和分析，而不是浅易地纪念模拟体验。 在反想模拟的对错时，请务必援用至少四个与所选状态相干的学术二手贵寓。

终局验收

除了规矩学生的身份、所处状态，Benjamin Breen讲授还让学生解放地模拟中叶纪农民的生存。

但在这两种情况下，参学生所阐扬出的创造力皆让东谈主相配颠簸。

以下是学生在中叶纪模拟中所作念的事项：

• 逃离家庭，成为一位旅行香料商的学徒

• 斥地了多样鼠疫的调整神志，有一些顺应历史上所呈现的（如调整药theriac），其他一些则有些跳脱历史（如疫苗）

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• 在皮斯托亚（Pistoia）交涉复杂的法律管制有盘算，化解了交战中的行会突破

• 逃入丛林，成为一个四处流浪的隐士

• 尝试购买「龙血」，这是一种真实的中叶纪和早期当代疗法，用于调整他们快速恶化的鼠疫

• 以名叫Guilbert的意大利医师的身份，用香水极力紧闭鼠疫传播

• 成为到手和失败了的农民举义的魁首

此外，学生的这项终点的功课的参与度也远超之前，就连平常躲在教室临了一转的同学也参与进了课堂的照应中。

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但除了中叶纪疫疠模拟，Benjamin Breen讲授还建树了许多其他意旨的场景：

好意思索不达米亚的市侩Ea-nāṣir

模拟公元前 1750 年操纵好意思索不达米亚的施行生存中无良铜商东谈主Ea-nāṣir向你出售了劣质铜的资格：

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1645年间明朝风浪

南皆城内，茶室酒肆、街巷拐角处，不准璷黫语言。差人会四面八方放哨，看见语言的东谈主就捏起来。

在1645年的5月，你是明朝皆门南京的又名初级朝廷官员，当今，你必须冒失明朝末年的一场无餍……

你的方针便是，在明朝统率的南京沦陷后活下来，采集关联城外事件的信息，并在保护家东谈主的同期，尝试进步到更高的社会地位。

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指示聚会： https://chat.openai.com/share/c763415f-62cc-4f15-9402-5b56d6fbc2c3

LLM将助力东谈主文社科的发展

Benjamin Breen讲授觉得，LLM将对高档培植产生要紧的积极影响，尤其是对东谈主文学科而言。

干预互联网期间以后，唱衰东谈主文社科的论调就一直滚滚持续。

东谈主们瞻望新一轮雄壮的东谈主工智能器具出现后，将使高档培植的职权、资金和入学率的天平进一步偏向STEM（Science, Technology, Engineering, and Mathematics），而隔离东谈主文学科。

但LLM实质上是深脉络、内在地依赖于文本的。同期，LLM依赖文本的格局与大学的东谈主文学科课程中强调的技巧和神志平直相干，比喻历史。

历史学教练的标记之一是学习如安在越来越高的综合水平上想考特定文本。

学生被指挥何如分析原始贵寓的文体、文化配景、假定以及可用性——这些显而易见的截止身分塑造了它的创作格局、观点以及针对哪些东谈主创建，以及包含了哪些内容。

因此，当历史专科的学生遭受LLM时，他们已资格资格史学的教练，大要识别ChatGPT的作事中一些当今照旧司空见惯的陷坑：

如机器幻觉、与事实不符等。历史学的学生能通过事实核查、分析文体和受众，或通过搜索相干贵寓、围绕主题进行阅读等技巧来管制这些问题。

但另一方面，历史教师和其他培植责任者在短期内会遭受要紧问题。

就像Ted Underwood说的那样，培植者将不得不从根柢上重新想考给学生的许多功课。

但就像为学生创造一个灵活的历史模拟器那样，LLM也会在培植中饰演激勉学生想考的变装，而不仅仅舞弊偷懒的器具。

参考贵寓：

https://resobscura.substack.com/p/simulating-history-with-chatgpt